El JRL-ORE impartirá 3 webinars gratuitos sobre modelización de fenómenos físicos complejos en el campo de la energía eólica offshore:
  1. Análisis Computacional y Experimental del efecto de rebosamiento en estructuras para energías renovables offshore.Se describirá el efecto del rebosamiento en estructuras offshore, seguido de una explicación del modelado numérico. Se analizarán detalles sobre la validación analítica y experimental de los modelos.Ponentes: TECNALIA, Departamento de Ingeniería Nuclear y Mecánica de Fluidos de UPV/EHU.
    Fecha: 2 de octubre de 11h a 12h
  2. Modelado y simulación de material sedimentario para aplicaciones de energía eólica offshore.Descripción de la complejidad de la dinámica del sedimento del fondo marino y modelado SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics); aplicación de los modelos numéricos en la interacción de anclas de arrastre con el fondo marino en eólica flotante.Ponentes: TECNALIA, Departamento de Geodinámica de UPV/EHU, BCAM, Departamento de Ingeniería Nuclear y Mecánica de Fluidos de UPV/EHU.
    Fecha: 16 de octubre de 11h a 12h
  3. Retos de la aplicación de redes neuronales profundas al sector de la eólica offshore.

Descripción de los fundamentos de las redes neuronales y técnicas Deep learning aplicado a SHM (structural health monitoring) para reducción de costes de O&M en eólica offshore: casos de estudio.

Ponentes: TECNALIA, Departamento de Matemática Aplicada y Estadística e Investigación Operativa UPV/EHU, BCAM
Fecha30 de octubre de 11h a 12h

Los webinars serán de una hora de duración y se impartirán en castellano. Su objetivo es transferir el conocimiento científico a empresas dedicadas al sector eólico, pero están abiertos a investigadores e ingenieros interesados en este campo. La inscripción para los webinars se abrirá en septiembre.

Estos webinars son parte de las actividades de difusión del proyecto MATHEO. MATHEO es un proyecto de investigación financiado por el Gobierno Vasco bajo el programa Elkartek 2019, con la participación de TECNALIA, BCAM y tres departamentos de UPV/EHU, para avanzar en el conocimiento científico y el modelado matemático de la energía eólica offshore. Incluye las siguientes líneas de investigación:

  • Desarrollo de modelos SPH Lagrangianos para el modelado de fluidos no Newtonianos en el fondo marino, investigar la interacción con pilotes y anclas, y mejorar los futuros diseños validados experimentalmente en un wave flume.
  • Desarrollo y aprendizaje de algoritmos basados en Deep-Learning para detección temprana de fallos estructurales críticos, sensores virtuales, estimación de vida remanente y futuro rediseño de componentes.
  • Modelado empírico de fenómenos no lineales en la zona de salpicadura; rebosamiento, biofouling y corrosión.
  • Modelado de elementos finitos para materiales no convencionales como por ejemplo hormigón reforzado con fibra.

En el siguiente enlace web se puede encontrar más información al respecto.